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郭津丞: 多维转录组肿瘤分子标记物筛选方法及实现
时间:2018年04月10日 10:47  来源:生物与食品工程学院

报告题目:多维转录组肿瘤分子标记物筛选方法及实现

报告时间:2018年4月11日下午3:00

报告地点:A13-206

面向对象:生物学院师生

主办单位:生物与食品工程学院

主讲人姓名:郭津丞

报告内容摘要:

利用机器学习,统计学方法挖掘临床肿瘤转录组数据库如TCGA,GEO,CGGA等,为科研项目寻找线索,获取有效数理支撑。

主讲人简介:

郭津丞,中科院计算技术研究所博士,现任北京中科晶云科技有限公司技术总监。主要研究领域是长链非编码RNA的转录后调控和多维转录组肿瘤分子标记物筛选。专注二代测序数据分析多年,积累了丰富的生物信息算法应用临床分析的研究经验,发表论文11篇,第一作者论文5篇,期刊包括《Cancer Communications》,《Molecular BioSystems》,《Journal of Molecular Medicine》,《Disease Models & Mechanisms》,《Oncoimmunology》,《Nucleic acids research》等。并担任生物信息学主流综述期刊,Briefings in Bioinformatics期刊审稿人。

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